1、本次研究对象是游戏用户行为分析，除了参考以上游戏数据分析指标，还可以参考AARRR漏斗模型来进行用户行为分析。
2、ARRR模型串联了用户转化，运营阶段，指标体系的内容，形成一套完整的方法，用以在营销、优化、运营等方面发挥作用。
(资料图片)
3、AARRR模型指出了移动游戏运营两个核心点：以用户为中心，以完整的用户生命周期为线索；把控产品整体的成本/收入关系，用户生命周期价值(LTV)远大于用户获取成本(CAC)就意味着产品运营的成功。
4、移动游戏的运营会经历如图所示的从投入到产出的循环过程：Acquisition 用户获取(投入)。
5、Activation& Retention 用户活跃及留存。
6、Revenue 用户转化(产出)。
7、Refer用户传播价值3.本次分析的业务问题及适用指标本次分析想通过对游戏用户行为数据分析，解决以下业务问题。
8、1）用户从浏览到最终下载游戏整个过程的流失情况，确定夹点位置，提出改善转化率的意见2）在研究的时间段里找出用户最活跃的日期以及每天活跃时间段，了解用户的行为时间模式3）什么游戏产品以及产品类目的下载率最高，找出最受欢迎的产品，优化产品销售4）哪些用户购买次数最多，找出最核心的付费用户群，并且统计出这些用户购买的产品以及类目，针对这些用户的购买偏好推送个性化的产品销售方案针对上面的业务问题，下面是适用的业务指标。
9、数据指标作为游戏开发者、数据分析人员、运营人员、管理层对游戏进行分析时的参考。
10、这里的数据指标仅为游戏数据分析最具代表性的部分，在实际分析过程中，根据分析维度，可以进行指标深度开发，比如收入分析部分可以加入回流用户贡献、持续付费用户贡献、付费留存用户、付费用户流失率、二次付费率、用户付费周期转化等。
11、我们将从用户获取，用户活跃，用户留存，游戏收入，自传播5个方面分别介绍指标的定义、缩写、注意事项，以及解决问题。
本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。
